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一文看懂数据办理谈谈数字化转型中数据办理的实践经验

作者:火狐体育入口来源:火狐体育入口发布日期: 2022-12-03 21:11:13

  假如办理妥当,数据能够成为安排最有价值的财物,协助安排坚持竞赛力和敏捷性,自动满意客户需求,并操控本钱。各种规划的安排都在尽力将数据作为财物进行办理,以便在多个软件运用程序和体系、事务流程以及整个安排的用户之间同享和重用。这需求为数据的运用、开发和办理树立规范、战略和流程。创立正确的安排结构和开发技能根底设施来支撑数据办理也是至关重要的。

  虽然数据的价值没有体现在财物负债表上,但它仍然是安排中最重要的财物之一。数据代表了一个安排的客户、职工和供货商的活动和买卖以及成果。

  作为一种植根于公司和信息技能(IT)办理的实践,数据办理被界说为办理和保证安排中数据的可用性、可拜访性、质量、一起性、可审计性和安全性所需的进程、战略、规范、安排和技能。

  尽办理论上完结这些方针很有吸引力,但将数据办理付诸实践需求一个有目共睹的事务驱动要素。本文将讨论数据办理方案最常见的事务驱动要素,包含:

  •经过添加穿插出售/追加出售率和经过对现有客户的深化了解进步现有客户的保存率来添加收入。

  •经过简化陈述数据的搜集和进步可审计性,保证契合外部法规和内部办理方针。

  为了了解数据办理作为一种实践是怎么演化的,应该在企业和信息技能(IT)办理的更广泛的环境下对其本源进行检查。

  公司办理是多年来树立起来的一门学科,它被界说为“一套影响公司辅导、办理或操控办法的进程、常规、方针、法令和准则”。公司办理下的实践范畴之一是IT办理,它被界说为“保证安排的IT坚持并扩展安排的战略和方针的领导和安排结构和进程”。

  与公司办理相同,IT办理也是一门老练的学科。职业安排,如IT办理研讨所和世界规范化安排(ISO),现已树立了详细的IT办理规范和流程,许多安排现已将其付诸实践。

  但是,这些IT办理实践中有许多现已演化成依据通用IT安排结构和布置架构的办法,传统上以软件运用程序(如企业资源规划(ERP)或客户联系办理(CRM))为中心。从大型机到客户机-服务器体系结构再到Web运用程序,IT部分重视的是运用程序和这些运用程序的用户界面,而不是驱动运用程序的数据。一般,数据是在怎么服务于特定运用程序的中进行办理的,而不是怎么服务于整个安排的战略利益。

  因而,IT办理实践首要环绕安排的运用程序规划,而不是其数据。在大多数安排中,都有清晰界说的一切者、流程和战略来办理企业软件运用程序。

  例如,当一个公司完结像SAP这样杂乱的ERP体系时,SAP完结一般由SAP程序办公室办理和办理,SAP程序办公室从事务和IT的视点清楚地描绘了办理和开发SAP环境的职责。但是,许多安排缺少对其最有价值的中心数据财物(如客户、职工或产品数据)的等效办理结构。

  以运用程序为中心的IT办理办法不再满意当今快速展开的事务和IT环境的最大利益。如下图所示,安排正尽力使他们的IT体系与其事务流程坚持一起,而不是逼迫事务流程习惯现有运用程序或体系的束缚。由于大多数事务流程跨过多个运用程序,IT安排和软件供货商正忙于将运用程序分解为组件或服务,这些组件或服务能够以灵敏的办法混合和匹配,以支撑事务流程。

  此外,越来越显着的是,企业数据(如客户、职工或产品数据)也需求在多个运用程序和事务流程之间同享,而不是只运用于一个特定的运用程序。

  因而,为了从企业数据中取得最大价值,安排需求更多地重视数据自身以及怎么将其作为财物进行办理。

  数据是安排中最重要的财物之一,即便它的价值没有体现在财物负债表上。数据也是终究的可重用财物,假如办理妥当的话。例如,关于特定客户的盈余才干的数据能够在多个事务中运用。这些数据能够推进客户服务中心怎么优先处理客户电话的日常决议方案。他们能够供给产品或客户细分赢利的剖析。他们能够推进营销团队怎么规划忠实和保存方案。它们还能够用于财政部分对赢利率和收益的调整。

  为了坚持竞赛力和灵敏性,自动满意客户需求,并操控本钱,各种规划的安排都在尽力将数据作为企业财物来办理,以便在多个运用程序、用户、体系和流程之间同享和重用。这有时是更广泛的企业信息办理(EIM)方案的一部分,它是一种进步信息财物的精确性和完好性的战略,以更好地服务于公司的技能、运营和事务方针。

  为了添加数据作为事务财物的价值,安排需求为数据的运用、开发和办理树立规范、方针和流程,以创立正确的安排结构,并开发支撑的技能根底设施。因而,数据办理现已成为一门重要的学科。

  TDWI最近进行的一项查询着重,越来越多的安排出资于正式的数据办理方案。750个呼应的安排中有8%现已布置了数据办理方案;17%的人正在规划或施行;33%的人正在考虑这样做。成果还标明,数据办理是一个新式的实践范畴,大多数办理作业海在前期阶段,许多安排仍在尽力构建数据办理的事务事例。

  虽然安排或许期望在理论上完结数据办理的方针,但他们很难证明这种尽力的合理性,除非对事务有实践的、详细的影响。将数据办理付诸实践需求一个有目共睹的事务驱动要素。事务驱动着重数据对事务的重要性,并鼓励事务和IT部分对数据开发进行出资。

  这些都是任何事务的最基本的方针之一,更详细地研讨它们并保证数据办理在完结这些方针方面所能发挥的全体作用是很有用的。

  简直一切企业最重要的方针之一便是添加收入。添加收入最有用的办法之一是添加穿插出售/追加出售率,并进步现有客户的留存率。要做到这一点,企业需求对现有客户有广泛而深化的了解。他们需求一个“单一的客户视角”来供给更好的服务,并依据特定客户的需求进行更好的方针活动和报价。

  •“咱们不知道应该向客户穿插出售哪些产品或服务,由于客户的购买记载和时刻散布在六个不同的体系中。”

  •“假如客户在咱们的支撑体系中记载了一个问题,需求几个小时才干在呼叫中心的客户服务代表体系中显现出来。因而,当咱们与客户攀谈时,咱们的服务代表没有真实最新的客户信息,这真的会让客户和服务代表都感到懊丧。”

  •“咱们失去了一些客户的联络,而向另一些客户则不断地供给相同的服务。咱们的客户数据不行靠。有时信息缺失,有时又有彼此抵触的信息。”

  •“咱们的出售、营销和服务机构对‘客户’的界说都不相同,所以咱们无法经过这三种功能来全面了解客户。”

  •“咱们计算了每个客户的盈余才干,但没有相关文件,所以没有人信任或运用这些信息。”

  •“咱们忧虑安全问题。假如未经授权的人拜访或更改任何客户数据,咱们的名誉、形象和竞赛位置都会遭到危害。”

  客户数据常常涣散在数十个乃至数百个不同的事务体系中。为了处理这些数据问题,公司有必要处理与数据相关的底层安排、流程和技能问题。数据办理供给了处理杂乱问题的结构,如进步数据质量或在企业等级开发单个客户视图。

  跟着下降本钱的压力越来越大,进步运营功率成为大多数安排的首要优先事项。安排下降本钱和进步运营功率的一个重要办法是完结事务流程的自动化。

  例如,安排能够将他们的收买进程自动化以下降收买和办理本钱。虽然事务流程自动化进步了功率,但企业数据的问题阻挠了公司充分利用运营功率方案的潜力。

  在多个财政、人力资源、出售和其他事务体系中对事务流程进行排序,需求在这些体系中和谐数据的结构和意义——这一使命一般是运营功率方案中过后才想到的。

  •“很难与咱们的供货商进行有用商洽,由于很难从咱们的亚洲子公司获取供货商数据。它被放置在一个奥秘的留传主机体系中,咱们无法容易拜访它。”

  •“咱们承受着缺货和库存过剩的压力,由于咱们只能每周发布全球库存陈述。他们要花一个周末的时刻来处理。”

  •“咱们的收买剖析师不得不花许多时刻手动和谐收买订单和发票,由于来自咱们供货商的数据充满了过错和不完好的信息。”

  •“咱们的供货商都有不同的产品代码,因而咱们无法从全球视角看待咱们的供应链。很难猜测库存水平或交货时刻表。”

  •“出售部分会给咱们发送猜测数据,但没人知道他们是怎么得出这些数字的,所以咱们不能依靠这些数据。”

  •“咱们需求细心操控哪些数据能够被哪个供货商看到,这样他们就不领会外地看到竞赛对手的信息。”

  现在,企业经营需求恪守越来越多的外部法规,以及旨在进步透明度、避免公司不尽职和诈骗的内部公司办理方针。为了保证恪守比方萨班斯-奥克斯利(Sarbanes-Oxley)、巴塞尔协议、信息和相关技能操控方针(CobiT)、美国《医疗保险便携性和职责法案》(HIPAA)等法规以及内部方针和操控,公司有必要精简陈述数据的搜集。关于许多法规,它们还有必要记载所陈述的数据来历并验证其精确性,并施行特定的办理战略。

  当触及到怎么处理数据时,恪守这些法规和方针会给公司带来担负。常见的问题包含:

  •“从主机到电子表格等数十种不同来历搜集财政数据是很困难的,因而总是有许多IT人员参加搜集数据,这减慢了整个进程。”

  •“咱们的首席财政官要求在他的电脑上获取每天的一切信息。咱们现在不能这么做。”

  •“咱们不同的事务部分运用不同的账目图表,所以咱们的剖析师要花好几天来和谐它们。”

  •“咱们的许多合规陈述都是经过电子表格完结的,这对审计师来说是行不通的。”

  •“这些都是敏感数据。咱们有必要当心操控他们,不然咱们或许面对巨额罚款。”

  数据办理是保证遵照性的必要根底。它树立严厉的数据规范、战略和流程,这些是法规和公司办理战略所需求的,并协助自动化与遵照性相关的使命,然后下降本钱。它还有助于保证数据的牢靠性和可审计性。

  除了这些事务驱动要素,两个微观事务趋势正在进一步进步对数据办理的需求:并购活动的添加,以及协作和外包非中心事务功用的添加。

  跟着并购活动的增多,安排面对着合理化和和谐来自兼并或收买实体的IT环境的需求。一般,这些IT环境具有许多不同的体系、数据模型和事务流程。在并购后,IT安排常常被要求满意十分急迫的集成时刻。其方针是加快兼并所许诺的协同效应,包含经过消除冗余来下降本钱,以及经过添加穿插出售来添加收入。

  在兼并或收买之后,搬迁和整合数据的进程是一项巨大的使命——一开端常常被轻视。IT团队有必要处理不知道的体系,处理质量问题,并供给关于信息怎么被兼并的详细文档。这个使命触及的不仅仅是技能整合。IT安排有必要和谐不同的数据界说和模型,而且有必要设置流程以保证各种实体的一起性。数据办理结构在办理兼并或收买的安排和技能杂乱性以及加快活跃的事务成果方面具有重要价值。

  安排正专心于中心竞赛力,而将非中心功用和流程交给协作伙伴和外包供货商。例如:

  跟着事务流程和IT体系转移到外部供给者,与这些流程和体系相关的数据将搬迁到安排鸿沟之外。安排有必要保证数据正确地搬迁到外部供给者。数据有必要是完好和精确的,而且有必要对其进行重构,以便在第三方体系中作业。需求留意的是,虽然这些数据现已转移到第三方,但它们仍然是安排的中心财物。即便它们坐落防火墙之外,安排也不能抛弃对这些数据的可见性和操控。一个强健的数据办理结构关于办理扩展价值链中涣散的数据至关重要,尤其是在界说与外部协作伙伴和外包商交互和协作的规范和流程方面。

  为了保证企业数据满意上述一切特点——可拜访、可用性、高质量、一起性、可审计和安全性,有用的数据办理结构包含四个要害组成部分:

  •规范:数据办理的一个要害功用是为企业中的数据树立规范。公司需求树立数据界说和分类,界说主数据,开发企业数据模型,施行与数据相关的开发和技能规范。

  •准则和流程:环绕数据的创立、开发、操控、办理和审计树立和执行方针和进程是有用数据办理实践的根底。公司需求界说数据和数据相关的事务规矩,操控对数据的拜访和交给,树立继续的监督和衡量机制,并办理数据的更改。

  •安排:能够说,公司在发动数据办理方案时有必要处理的最重要问题是怎么规划安排结构。公司需求界说安排内担任数据的人物和职责。安排或许包含不同等级的几个不同人物,包含事务和IT人员——从执行委员会到日常完结者,比方数据办理员和数据剖析师。假如数据办理方案要取得成功,训练和安排变革办理问题也是至关重要的。

  •技能:假定公司能够在没有底层技能根底设施的情况下展开数据办理活动。事实上,许多安排运用手动东西(电子表格、Visio和Word文档)发动了他们开端的数据办理程序,以捕获数据界说和文档进程。但是,大多数人很快就意识到这种手动办法的局限性。很难保证高数据质量和可用性,由于这种办法的暂时性质,安全性面对危险,保护详细的文档简直是一项不行战胜的困难。实践上,运用手动办法简直不或许完结数据办理的终究方针。技能能够协助自动化和扩展数据办理规范、战略和流程的开发和施行。详细来说,供给拜访、整理、转化、交给和监督数据的内置功用的数据集成技能渠道是数据办理的抱负挑选。正如事务流程办了处理方案有助于简化事务流程相同,数据集成渠道有助于自动化数据相关的流程。

  下图显现了有用数据办理结构的构建块。这样的结构考虑了规范、准则和流程、安排结构和技能根底设施,这些都是在整个企业中完结数据的高质量、一起性、可审计、安全性、可拜访和可用性所必需的。

  安排是数据办理最重要的方面之一。为了完结数据办理的方针,有必要分配数据的一切权,有必要界说规范,有必要执行方针——一切这些都或许引发扎手的部分抵触和数据一切权属问题。

  咱们不企图提出一个抱负的安排结构来完结或支撑数据办理。但是,某些安排准则在具有成功办理方案的公司之间是一起的:

  •清晰人物和职责的界说:任何类型的办理项目,不管公司、IT或数据办理的基本要求是清晰的人物和职责。公司需求严厉界说人物,并将特定的职责分配给参加数据办理的个人,以加强职责。

  •事务和IT参加:成功施行数据办理方案的公司的一个一起要素是,事务线和IT部分的高管和职工都参加其间。在大多数情况下,事务承当数据的一切权,并在驱动数据办理方面发挥主导作用。这是适宜的,由于数据的存在终究是为了服务于事务,而事务是有用数据办理的首要受益者。然后IT部分与事务部分协作,完结数据办理程序的技能方面。IT和事务部分协作树立与数据办理程序相关的特定事务方针,并随时刻盯梢它们。可证明的事务利益关于数据办理方案的成功至关重要,它进步了整个安排中对该方案的可见性和支撑。

  •高管的支撑:作为上述准则的推论,成功的数据办理项目是由高档事务主管支撑的。高档主管有必要认识到数据办理程序在将数据作为财物办理方面的价值,而且能够将该程序与特定的、详细的事务方针联络起来。许多安排树立一个跨功能的数据办理委员会,包含事务和IT办理人员代表各种事务和安排单位以及功能。

  •数据办理办公室:成功的数据办理活动常常触及创立一个集成才干中心或数据办理办公室,支撑数据集成技能,支撑数据办理。数据办理办公室是一种安排办法,旨在经过促进重用、同享最佳实践和资源以及为集成树立公共流程和规范来进步敏捷性并下降完本钱钱。数据办理办公室成为整个安排的同享资源,界说关于数据集成和数据办理的技能规范和流程,并供给能够支撑特定项目和方案完结的高技能技能资源池。

  经过自动化数据集成生命周期,数据集成技能根底设施有助于完结数据办理的方针。数据集成不是线性的、一次性的。数据集成是一个继续的、迭代的进程,它不断地寻求改善要害数据特点,如质量和可用性。因而,在考虑数据集成技能时,安排需求采纳全面的办法。

  •拜访:拜访一切数据,不管其来历或结构。这包含从大型机体系、联系数据库、运用程序、XML、音讯乃至电子表格等文档中提取数据。

  •发现:对文档记载不充分的数据源或不知道数据源进行剖析,以了解其内容和结构,揣度数据中隐含的办法和规矩,并符号潜在的质量问题和数据问题。

  •清洁;数据被整理以保证其质量、精确性、正确性和完好性。这或许包含处理过错或遗失,强制恪守数据规范,验证值,并消除重复的数据条目。

  •集成:为了在一切体系中保护一起的数据视图,将数据集成起来,将碎片化的信息调集在一起,并进行转化,以和谐不同体系怎么界说和结构各种数据元素的差异。例如,市场营销和财政体系或许不仅对“客户盈余才干”数据元素有不同的格局;他们或许对“客户盈余才干”有彻底不同的事务界说,有必要处理这个问题。

  •交给:正确的数据在正确的时刻以正确的办法交给给一切需求它们的运用程序和用户。从交给单个数据元素或记载到支撑实时事务操作,到交给数百万条记载以支撑趋势剖析和企业陈述。交给还包含保证数据在交给时既高可用性又安全。

  •开发和办理:高生产率的东西集使数据办理员、事务剖析师、架构师和开发人员能够在数据集成规矩和流程的完结和办理上进行协作,跨过上述进程1到5。它还保证了运转要害使命企业体系所需的牢靠性、可伸缩性和功能。

  •审计、监控、报表:对数据进行监控,并生成报表。这包含继续丈量要害方针,如数据质量,着眼于跟着时刻的推移稳步改善。方针是盯梢要害数据特点的发展,并符号任何新问题,以便将它们反应到数据集成生命周期中,以便处理和继续改善。这个进程还包含审计,保护数据的强健审计盯梢有助于坚持可见性和操控,以及下降未来更改的本钱。

  经过对数据集成选用生命周期办法,数据集成渠道的技能才干被作为正在进行的数据办理方案的一部分,其方针是继续改善要害数据衡量并对其担任。

  安排需求从流程和技能的视点全体地处理数据集成生命周期。一般安排运用不同东西的调集以一种渐进的办法来处理生命周期的不同阶段。不同的人物和不同的事务单元或许会挑选不同的技能,优化以满意它们自己狭隘的需求。例如,事务剖析人员能够运用一个东西来剖析和了解现有的数据源。数据架构师或许会挑选其他东西来整理数据并进步它们的质量。IT开发人员或许会运用不同的东西来拜访和交给数据。终究的成果是一个由不同的、不一起的数据处理办法组成的杂乱网络。

  竖井式的数据集成办法会敏捷损坏数据办理方案,阻挠其完结方针和有用扩展。由这些竖井式办法发生的冗余东西和技能集既繁琐又贵重。但更大的问题是数据和办理进程自身的不一起性。安排需求跨整个企业和跨数据集成生命周期的共同数据处理办法。这种共同的办法在整个安排中体系地施行数据办理战略和流程,或许更重要的是,让他们信任,他们所依靠的数据在拟定战略事务决议方案时是一起和精确的。

  咱们清楚了数据办理的方针、常见事务驱动要素和当时事务趋势,以及要害数据特点和有用数据办理实践的组成部分时,这项作业还没有完结,还需求采纳进一步的举动。

  第一步是确认安排的要害事务方针,了解相关的数据需求,并检查作为完结这些方针的当时或潜在未来妨碍的数据应战。用户拜访或查找数据有困难吗?他们是否具有决议方案所需的数据?不同功能部分和事务部分的数据是否一起?数据的有用性是否能够证明?假如存在数据应战,则应记载问题的程度以及对事务的估量影响。这些信息能够为出资数据办理方案供给理由。

  第二步是挑选一个要害事务方案作为要点。这项方案应该是一项面对严重数据应战的方案,但估计也会对事务发生显着影响。与此事务方案相关的数据办理试点项目将添加事务方案成功的或许性,一起也将证明数据办理方案的事务价值。该试点项目也是一个很好的时机,能够在企业和IT团队之间树立强壮的协作联系,并取得办理层的支撑。

  第三步是评价现有的数据集成技能根底架构及其支撑数据办理实践的才干。该技能有必要处理并增强一切六个要害数据特点——可拜访性、可用性、质量、一起性、可审计性和安全性。为了在整个安排内以可扩展且一起的办法支撑数据办理方案,安排需求一个单一、共同的企业数据集成渠道,该渠道供给:

  •依据同享、可重用组件和服务的办法,以完结透明性、互操作性、和谐性和灵敏性。

  假如现有的技能根底设施不能保证企业数据满意六个要害特点,不支撑数据办理实践,则试点项目是开端施行新的、可扩展的、更强健的和牢靠的数据集成技能根底的好时机。回来搜狐,检查更多